Dr. MANOHARAN MADHIARASAN afsluttede sin Bachelor of Engineering-grad i Elektro- og Elektronikteknik i år 2010 fra Jaya Engineering College, Thiruninravur, under Anna University, Tamil Nadu, Indien, Master of Engineering-grad i Electrical Drives and Embedded Control (Electrical Engineering) i året 2013 fra Anna University, Regional Centre, Coimbatore, under Anna University, Tamil Nadu, Indien og Ph.D. (Electrical Engineering) i år 2018 fra Anna University, Tamil Nadu, Indien.
Han arbejdede som adjunkt og forsknings- og udviklingsansvarlig for Department of Electrical and Electronics Engineering, Bharat Institute of Engineering and Technology, Hyderabad, Indien, fra august 2018 til juli 2020. Han var postdoc-stipendiat ved Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Roorkee (IITR), Indien, fra december 2020 til april 2022. Han var postdoc ved Institut for Elektronik og Computere, Fakultet for Elektroteknik og Datalogi, Transilvania University of Brasov, Rumænien, fra maj 2022 til april 2023. Han arbejdede som forsknings- og udviklingskoordinator og lektor ved Institut for Elektro- og Elektronikteknik, Dhanalakshmi Srinivasan College of Engineering og teknologi, East Coast Road, Mamallapuram, Chennai, Kanchipuram District, Tamil Nadu State, Indien fra juni 2023 til oktober 2023. Han var postdoc-forsker ved Social Sciences Department, French Institute of Pondicherry (IFP), Indien, fra juni 2024 til december 2024. Desuden modtager han UGC (RGNF) Fellowship, det prestigefyldte Transilvania Fellowship for Postdoctoral Research /Unge forskere og prisen for bedste forsker ved den 10. udgave af Global Research Awards om kunstig intelligens og Robotics (2023). I øjeblikket arbejder han som postdoc ved Aarhus Universitet, Aarhus School of Business and Social Sciences (BSS), Institut for Forretningsudvikling og Teknologi, Danmark. Han præsenterede sit forskningsarbejde nationalt og internationalt og har udgivet mange Q1, Q2, Q3 og Q4 tidsskrifter og internationale konferencepublikationer.
Hans forskningsområder omfatter elektroteknik, vedvarende energisystemer, kraftelektronik og kontrol, energiteknologier, computersyn, menneske-computergrænseflade, mønstergenkendelse, kunstig intelligens, neurale netværk, optimering, maskinlæring, dyb læring, bløde computerteknikker, internet af Ting, samfundsvidenskab, elektriske køretøjer, batterilagringssystemer, robotteknologi, tværfaglig forskning, forskningsbaseret Undervisning, modellering og simulering.
Han har været medlem af teknisk programkomité, medlem af den internationale videnskabelige komité og hovedtaler ved mange internationale konferencer. Han fungerede som publikationsformand ved den internationale konference om kunstig intelligens, big data og mekatronik (AIBDM2021) og medformand for Global Meet on Graphene and Carbon Nanostructures (GMGCN2024) afholdt den 18. juli 2024. Han fungerer som redaktionsmedlem og anmelder for mange peer-reviewede internationale tidsskrifter (Springer, Elsevier, IEEE, MDPI, Frontiers, Hindawi, Taylor & Francis osv.), en ledende gæsteredaktør af MDPI Publication (Sensorer, Sustainability, and Applied Sciences), Thermal Science and Engineering, and Energy Engineering, og gæsteredaktør af Discover Sustainability, Springer Nature.
Mine primære forskningsemner er kunstig intelligens, optimeringsteknikker og vedvarende energisystemer. Datalogi og applikationer, tingenes internet, samfundsvidenskab, tværfaglig forskning, forskningsbaseret undervisning, modellering og simulering omfatter mine alsidige ekspertiseområder. I videre forskning og udvikling brænder jeg for forskningsbevillinger, industriprojekter og elevbaserede realtidsprojekter, der tjener samfundet.
Jeg er ekspert i følgende kurser: Embedded Systems, Artificial Intelligence, Soft Computing Techniques, Electrical Drives, Power Electronics og IoT. Jeg kan godt lide at oplyse forskningsgnisten i unge sind for at opbygge en socialt ansvarlig professionel som underviser.