-
Uddannelse
Find uddannelse
Studievejledning
Besøg AU
Kvalitet
- Forskning
-
Samarbejde
-
Om AU
Organisation
Kontakt
Som ph.d.-studerende med en baggrund i Intelligent Systems specialiserer jeg mig i anvendt maskinlæring og sundhedsdatavidenskab. Min erfaring med projekter, der forbandt datalogi, medicin og psykologi, vækkede min passion for tværfaglig forskning i sundhed. Min forskning fokuserer på at forstå det komplekse samspil mellem metabolisme og kardiovaskulær risiko ved type 2-diabetes.
Jeg forsker i sammenhængen mellem metabolisme og kardiovaskulær risiko ved type 2-diabetes. For at opnå dette analyserer jeg multimodale data fra kilder såsom whole-room indirekte kalorimetri, wearable sensorer, EKG og kontinuerlig glukosemonitorering for at identificere metaboliske fænotyper og udvikle metoder til forbedring af kardiovaskulær risikoprediktion.
Mit primære ansvarsområde er at analysere og integrere multimodale sundhedsdata, herunder whole-room indirekte kalorimetri, wearable sensorer, EKG og kontinuerlig glukosemonitorering, for at undersøge metaboliske fænotyper ved type 2-diabetes. Jeg bidrager også til udviklingen af computationale metoder til forbedring af kardiovaskulær risikoprediktion og samarbejder med kliniske og computational forskere på tværs af institutioner.