Aarhus Universitets segl

1 Mange elementer

Elementer du kan bruge på din hjemmeside.

Fokusfelter

Velkommen til AU Elitesport

Styrker muligheden for at elitesportsudøvere kan forfølge deres sportslige ambitioner.

Vejledning til fokusfelter

Fold-ud bokse

Fold-ud boks (åben)

Man kan selv vælge om elementet som standard skal være foldet ud eller foldet ind.

Fold-ud boks (lukket)

Vejledning til fold-ud boks

Bannerelement I (transparent tekstfelt)

Blå / lys farvetone / 100 % overlay

Blå / lys farvetone / 33 % overlay

Vejledning til bannerlement I (transparent)

Bannerelement II (fuldfarvet tekstfelt)

Pure - 4 varianter til visning af medarbejdere

Visning af kontaktinformation på medarbejdere laves med et pure-plugin. På den måde er kontaktinformationerne altid opdaterede. Det gælder uanset om det er en enkelt person eller en hel afdeling (som yderligere kan opdeles i bl.a. VIP'er og TAP'er). Elementet kan se ud på mange forskellige måder, fra minimal information til visitkort, billedvisning og forskellige listetyper.

Der kan også laves publikationslister vha. pure-pluginet.

Vejledning til pure-plugin

Minimal information

Visitkort

Listevisning

Navn Jobtitel E-mail Telefon Bygning
Rønn, Richardt It-arkitekt [email protected] +4587152912 1872, 258
Rosendahl, Jens Senior projektleder [email protected] +4593508322 1872, 243
Rottenburg, Zarema Senior projektleder [email protected] +4587150038 1872, 235
Smith, Martin Teamleder [email protected] +4593521866 1872, 254
Sønderskov, Ida Grøning Product owner til CMS [email protected] +4593521463 1872, 169
Sørensen, Jakob Vaagholt Løsningsarkitekt [email protected]
Stensgaard, Rasmus Specialkonsulent [email protected] +4587159412 1872, 181
Torø, Anton Brix Fuldmægtig [email protected] +4527127771 1872
Tran, Hong An Systemudvikler [email protected] +4593517746 1872, 260
Trefzer, Sandra User experience konsulent [email protected] +4587153048 1872, 173
Troldtoft, Birgitte M365 konsulent [email protected] +4587159401 1872, 181
Vittrup, Dennis Henrik Peder CRM-udvikler [email protected] +4593508570 1872, 237
Widahl, Ole Teamleder [email protected] +4550251015 1872, 265
Wørts, Johannes Teamleder [email protected] +4526244792 1872, 167

Billedvisning

Deling på sociale medier

Vejledning til deleknapper

Meddelelser fra hele AU

Victor Albeck-prisen: Han gør kunstig intelligens endnu klogere

Professor Alexandros Iosifidis flytter grænserne for, hvordan man lærer computere at løse komplekse problemer. Nu modtager han Victor Albeck-prisen for sin opsigtsvækkende forskning i kunstig intelligens, som han arbejder for skal komme endnu flere mennesker til gavn – på en ansvarlig måde.

Professor Alexandros Iosofidis
Professor Alexandros Iosifidis er én af landets førende eksperter i maskinlæring og kunstig intelligens. Sammen med sine forskerkolleger åbner han det næste kapitel i teknologiens historie, hvor målet er at automatisere og demokratisere maskinlæring. Foto: Anne Kring

Du oplever den hver dag. Hvad enten du bruger ChatGPT, åbner din netbank, går ind i et veltempereret lokale, tjekker din Facebook eller bliver scannet på sygehuset. Kunstig intelligens er på kort tid blevet en integreret del af vores hverdag og tilbyder hurtige og effektive løsninger på en lang række problemer.

Men den kan blive endnu bedre.

Visninger

Victor Albeck-prisen

Victor Albeck-prisen uddeles af Aarhus Universitets Forskningsfond (AUFF) og er opkaldt efter én af AU's grundlæggere, overlæge Victor Albeck. Prisen på 100.000 kr. uddeles til et yngre forskertalent ved prisoverrækkelserne d. 29. maj, hvor også AUFF's  ph.d.-priser uddeles. Tilmeld dig eventen

På Institut for Elektro- og Computerteknologi er professor Alexandros Iosifidis og hans team i gang med at revolutionere AI. Fordybet i data, algoritmer og brummende supercomputere arbejder de på at gøre den kunstige intelligens endnu mere - ja, intelligent. Det gør de blandt andet ved at skabe nye typer af ’neurale netværk’ - en særlig type kunstig intelligens, der er inspireret af den menneskelige hjernes strukturer.

”Maskinlæring og AI er i meget stor vækst, og automatiske, intelligente systemer vil spille en langt større rolle i samfundet og vores daglige liv i fremtiden. Vi arbejder på at løse maskinlæringsproblemer langt mere effektivt og pålideligt og med meget mindre regnekraft, end man kan i dag. Vores forskning sætter maskiner i stand til at lære endnu bedre og udføre opgaver endnu hurtigere. Målet er en større automation inden for en bred palette af anvendelsesområder”, siger Alexandros Iosifidis.

Robotter, droner og intelligente bygninger
Den græskfødte professors forskning har indtil videre fundet anvendelse i en lang række sammenhænge. Han skubber hele tiden til grænserne for, hvad der er muligt. Han har arbejdet med at understøtte ældre menneskers uafhængige liv i deres hjem ved hjælp af robotteknologi, han har udviklet algoritmer til finanssektoren, som kan forhindre børssvindel, og han har forbedret droners evne til at analysere visuel information fra luften.

Alexandros Iosifidis er pt. involveret i flere projekter, blandt andet det europæiske projekt PANDORA. Her samarbejder han med en lang række partnere om at skabe AI-løsninger, der for eksempel kan gøre bygninger mere intelligente. Målet er at gøre indeklimaet mere komfortabelt for brugeren f.eks. i forhold til temperaturskift:

”I en intelligent bygning hjælper et netværk af intelligente IoT-sensorer med at holde indeklimaet komfortabelt. I et centraliseret paradigme for kunstig intelligens skal informationerne fra disse sensorer transmitteres til en server, der udfører analyserne. Men vi forsøger at decentralisere AI, så beregningerne foregår ved datakilderne – f.eks. sensorerne – så vi undgår at overføre data. På den måde bliver AI hurtigere, mere effektiv, vi sparer strøm og undgår at overføre personfølsomme oplysninger ”, siger Alexandros Iosifidis.

Demokratisering af AI
Når man reducerer beregningerne og dermed gør AI endnu mere effektiv, bliver teknologien tilgængelig for mennesker uden specialudstyr. Ifølge Alexandros Iosifidis er denne såkaldte demokratisering af kunstig intelligens et vigtigt mål:

”I dag er det især de store virksomheder med store datacentre, som kan udføre AI-processer. Det betyder, at mindre virksomheder, der ikke har adgang til disse faciliteter, sakker bagud. Demokratiseringen af AI betyder, at alle kan bruge teknologien til at forbedre deres virksomhed, deres forretning, deres daglige liv. Dette er også i overensstemmelse med den Europæiske Unions nye AI-lov om ansvarlig og bæredygtig brug af AI”, siger Alexandros Iosifidis.

Nogle mennesker er bekymrede for de potentielle negative konsekvenser af kunstig intelligens. Har forskeren selv bekymringer?

”Ja, selvfølgelig. Men det er vigtigt at forstå, at AI er et redskab. Et redskab er hverken positivt eller negativt i sig selv, men kan bruges på en positiv eller negativ måde. Man kan bruge en kniv til at dræbe et menneske, men vi har alle knive i vores huse”, siger Alexandros Iosifidis.

Så hvordan sikrer vi os, at vi bruger AI på den rigtige måde? Ifølge forskeren har vi brug for lovgivning for ansvarlig brug af AI – en lovgivning, som allerede er godt på vej.

”EU-Parlamentet kom først med en række love for brugen af AI, og andre lande begynder så småt at følge efter. Vi er stadig i de indledende faser af denne udvikling, men jeg er positiv over for, at vi ender med en ansvarlig brug af AI. Fremfor alt skal vi huske, at AI kan hjælpe mennesket på utrolig mange områder”, siger Alexandros Iosifidis, som er stolt over at modtage Victor Albeck-prisen:

”Det er en stor anerkendelse, ikke kun for mig men også for vores afdeling og vores forskningsgruppe. Jeg vil virkelig gerne fremhæve de store fremskridt, som Institut for Elektro- og Computerteknologi har gjort. Instituttet er relativt nyt, men vi har på kort tid nået de internationale standarder inden for forskning og teknologi. Niveauet er meget højt”.

Professor Alexandros Iosifidis

  • 1984: Født og opvokset i Grækenland
  • 2008: Bachelorgrad i Elektro- og Computerteknologi fra Democritus University of Thrace, Grækenland
  • 2010: Kandidatgrad i Elektro- og Computerteknologi fra Democritus University of Thrace, Grækenland
  • 2014: Ph.d. i datalogi fra Aristoteles University of Thessaloniki, Grækenland
  • 2017: Adjunkt på Aarhus Universitet
  • 2019: Lektor på Aarhus Universitet
  • 2021: Professor på Aarhus Universitet
  • Leder i dag forskningsgruppen Machine Learning and Computational Intelligence ved Institut for Elektro- og Computerteknologi. Han leder desuden forskningsområdet for Machine Intelligence ved AU’s Center for Digitalisering, Big Data og Data Analyse, DIGIT.
  • Har modtaget flere priser for sin forskning, bl.a. H.C. Ørsted Forskerspirer-prisen 2018, den prestigefyldte EURASIP Early Career Award 2021 og JP Morgan Chase Faculty Research Award 2022. Han er siden 2022 medlem af IEEE Signal Processing Societys Publishing Ethics Committee
  • Hans publikationer er indtil videre blevet citeret over 6300 gange

Kontaktboks

  • HR

    • 87151237

    • 87151241

  • GSST

    • 87151253

  • Uddannelse

    • 87151198

  • IT

    • 87157794

    • 87151287

  • Økonomi

    • 87158026

    • 87157667

    • 87157665

    • 87158258

    • 87157769

    • 30502430

Kontaktboks 1

Kontaktoplysninger vises i selve boksen.
Bruges når man kun har få personer, fx til at vise en enheds partnere i administrationen.
Denne variant opsættes af den lokale websupport.
Det er dog redaktørens opgave at sikre, at kontaktoplysningerne løbende ændres, hvis enheden får ny partner.

Kontakt kollega i AU IT

Kontaktboks 2

Der linkes til andre sider med kontaktoplysninger.
Bruges når man har mange personer, fx til at vise kontaktoplysninger for alle medarbejdere i en enhed.
Denne variant kan du selv opsætte.
Du kan også bruge den til andre typer af indhold end kontaktoplysninger.

Vejledning til kontaktboks

Medarbejderserviceboks

Medarbejderservice på AU

Værktøjer, vejledninger og serviceydelser for alle ansatte

Slå op i emneindekset:

Bruges bl.a. på lokale medarbejderportaler til at give direkte adgang til fælles information for alle AU ansatte.

Vejledning til medarbejderserviceboks

Video fra Kaltura

AU har en videodelingsservice, der hedder Kaltura. Den kan bruges, hvis man vil undgå de rettighedsissues, der er ved fx YouTube og Vimeo.

Vejledning

Video fra YouTube, Vimeo o.l.

MathJax

$a^2+b^2=c^2$

\[ \sum_{k=1}^n\left.\frac{1}{k!}\frac{d^k}{dt^k}\right|_{t=0}f(u(t)) + \int_0^1 \frac{(1-t)^n }{n!} \frac{d^{n+1}}{dt^{n+1}} f(u(t))\, dt. \]

\[ \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6} \]

\begin{align*} \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2} & = 1 + \tfrac{1}{4} +\tfrac{1}{9}+\cdots \\ &= \frac{\pi^2}{6} \end{align*}

Image slider / billedkarrusel

Vejledning til Image slider (billedkarrusel)