Aarhus Universitets segl

Kunstig intelligens

Hvad er kunstig intelligens (AI), og hvilke opgaver kan man overlade til teknologien? Er kunstig intelligens en trussel, eller arbejder AI for menneskehedens fremme? Få svarene hos Aarhus Universitets eksperter med viden om kunstig intelligens og maskinlæring.

Mette Terp Høybye

Professor Institut for Kultur og Samfund - Interacting Minds (IMC)

Ekspertområde

  • Etnografiske studier af udvikling og klinisk forankring af algoritmer og kunstig intelligens 
  • Fremtidsscenarier i sundhedsvæsnet 
  • Studier af kliniske dilemmaer, udfordringer og paradokser i integrationen af teknologier baseret på big data

61 10 60 66

Malene Flensborg Damholdt

Lektor Institut for Klinisk Medicin

Ekspertområde

  • Psykologiske reaktioner på kunstig intelligens. 
  • Mødet med sociale robotter og vores reaktioner på dem, f.eks. når de agerer konfliktmæglere eller jobinterviewere.

31 70 71 36 

Anja Bechmann

Professor Institut for Kommunikation og Kultur - Medievidenskab

Ekspertområde

  • Digitale medier og kollektiv adfærd med særligt fokus på lærende algoritmer, big data og sociale medier
  • Læs også: Goodbye Google

Maja Hojer Bruun

Lektor DPU - Danmarks institut for Pædagogik og Uddannelse - Pædagogisk Antropologi, Aarhus

Ekspertområde

  • Kunstig intelligens og professionel ekspertise 
  • Kunstig intelligens og beslutningstagen  
  • Brug og design af digitale systemer fra et humanistisk perspektiv 

Ira Assent

Professor Institut for Datalogi

Ekspertområde

  • Maskinlæring og kunstig Intelligens
  • Data mining og dataanalyse
  • Data management

Kasper Green Larsen

Professor Institut for Datalogi

Ekspertområde

  • Teori og matematiske fundamenter for machine learning

28 57 07 25

Davide Mottin

Lektor Institut for Datalogi

Ekspertområde

  • Machine learning og AI på netværk
  • Graph machine learning
  • Big data analyse og databaser

30 84 99 33

Peter Dalsgaard

Professor Institut for Kommunikation og Kultur - Afdeling for Digital Design og Informationsvidenskab

Ekspertområde

  • Brug og design af digitale systemer fra et humanistisk perspektiv
  • Interaktionsdesign
  • Brugerinddragende design
  • Digitale mediers rolle i kreativitet og innovation
  • Læs også: Maskinlæring for begyndere

Kristoffer Laigaard Nielbo

Professor Institut for Kultur og Samfund - Center for Humanities Computing

Ekspertområde

  • Maskinlæring
  • Neurale netværk
  • Sprogteknologi

Johanna Seibt

Professor Institut for Kultur og Samfund - Filosofi, fag

Ekspertområde

Jens Christian Bjerring

Lektor, forskningsprogramleder Institut for Kultur og Samfund - Filosofi, fag

Ekspertområde

  • Kunstig intelligens og beslutningstagen
  • Kunstig intelligens og medicin
  • Kunstig intelligens og forholdet til mennesker fra et epistemisk/metafysisk perspektiv
  • Kunstig intelligens og etik

Mads Rosendahl Thomsen

Professor Institut for Kommunikation og Kultur - Litteraturhistorie

Ekspertområde

  • Digitale metoder i humaniora med fokus på litteratur
  • Automatisk tekstgeneration

Cathrine Hasse

Professor DPU - Danmarks institut for Pædagogik og Uddannelse - Pædagogisk Antropologi, Emdrup

Ekspertområde

  • Chat GPT/sprogmodeller 
  • Uddannelse og læring 

Alexandros Iosifidis

Professor Institut for Elektro- og Computerteknologi - Signal Processing and Machine learning - Edison

Ekspertområde

  • Kunstig intelligens

  • Maskinlæring

  • Neurale netværk

93 50 88 75

Lukas Esterle

Lektor Institut for Elektro- og Computerteknologi - Software Engineering & Computing systems

Ekspertområde

  • Autonome, selvbevidste systemer

  • Intelligente computersystemer og maskinlæring

  • Selv-tilpassende og selv-organiserende systemer

22 46 48 93

Qi Zhang

Lektor Institut for Elektro- og Computerteknologi - Communication, Control and Automation

Ekspertområde

  • Edge intelligens
  • Det taktile internet
  • Internet of Things
  • Datakomprimering

Martin Olsen

Lektor Institut for Forretningsudvikling og Teknologi

Ekspertområde

  • Supervised learning (ikke sprogbaseret)
  • Explainable AI
  • Implementering af AI

Mathilde Fogh Friedrich

Ph.d.-stipendiat Institut for Forretningsudvikling og Teknologi

Ekspertområde

  • Performance measuring in sport using AI  
  • Metaverse   
  • Sport psychology in relation to AI  

Mirko Presser

Lektor Institut for Forretningsudvikling og Teknologi

Ekspertområde

  • Machine based data (Internet of Things)
  • Business Development using digital technologies such as IoT, ML, etc.
  • Open source developments, this includes projects around LLM and AI in the context of search, discovery and indexing

(Foretrækker interview på engelsk)

Francesco Chinello

Lektor Institut for Forretningsudvikling og Teknologi

Ekspertområde

  • Haptic interaction
  • Robotic teleoperation
  • VR technologies
  • ML applications related to robotic touch (just preliminary studies)

(Giver interview på engelsk)

Oana Vuculescu

Lektor Institut for Virksomhedsledelse

Ekspertområde

  • Nye teknologier 
  • Datadreven beslutningstagning

Darius-Aurel Frank

Adjunkt Institut for Virksomhedsledelse

Ekspertområde

  • Forbrugeradfærd 
  • AI 

Jacob Sherson

Professor MSO Institut for Virksomhedsledelse

Ekspertområde

  • Ai og hybrid intelligens 
  • Datadreven beslutningstagning 
  • Kvantecomputer 

Andrea Carugati

Professor Institut for Virksomhedsledelse

Ekspertområde

  • Organisationer og AI 
  • Datadreven beslutningstagning 

Lars Frederiksen

Professor Institut for Virksomhedsledelse

Ekspertområde

  • Teknologiledelse med AI 
  • Innovation med AI 
  • Datadreven beslutningstagning 

Carsten Bergenholtz

Lektor Institut for Virksomhedsledelse

Ekspertområde

  • AI i undervisning og uddannelse 

Philipp Schröder

Professor Institut for Økonomi

Ekspertområde

  • Arbejdsmarkeds effekter af AI osv 
  • Sektor forskelle og potentiale for AI/automatisering  
  • Samfundsøkonomiske konsekvenser 

Michael Johannes Koch

Lektor Institut for Økonomi

Ekspertområde

  • Forskellen mellem robotter og kunstig intelligens med hensyn til medarbejderes opgaveprofil og hvad robotter og kunstig intelligens betyder for løn og ulighed. 
  • Læs artiklen: Robotter skaber flere arbejdspladser